Microsoft Power BI ist eine Business-Intelligence-Plattform. Anwender kommen aus Unternehmen oder sind Analytiker und Entscheidungsträger. Mit Microsoft Power BI werden Daten visualisiert und interaktive Dashboards erstellt.
Unternehmen, die datenbasierend Entscheidungen treffen, profitieren von den Funktionen der Software und erhalten damit einen Wettbewerbsvorteil.
| Entwicklung |
| 2015: Erste Version von Power BI |
| 2017: Einführung von KI-Funktionen |
| 2020: Integration mit Microsoft Teams |
| Heute: Über 250 Datenquellen und Millionen Nutzer weltweit |
Grundlagen von Power BI
Komponenten im Überblick
Power BI Desktop: In diesem Bereich werden Berichte und Datenmodelle erstellt.
Power BI Service: ist eine Cloud-Plattformen für Veröffentlichungen und Team-Zusammenarbeit.
Power BI Mobile: Mit dieser Komponente ist der Zugriff auf Power BI Dashboards von unterwegs möglich.
Lizenzmodelle
Microsoft Power BI gibt es in verschiedenen Lizenzvariaten:
- Free
- Pro
- Premium
Die Lizenzmodelle unterscheiden sich hauptsächlich in den Einsatzszenarien. Hier finden Sie weitere Details zur Software.
Architektur
Im Fokus steht der Datenfluss, der von der Quelle über die Modellierung und Visualisierung veröffentlicht wird.
| Fun Fact: Power BI unterstützt über 250 Datenquellen weltweit. |
Vorteile
Microsoft Power BI ist benutzerfreundlich und lässt sich in das Microsoft-Ökosystem integrieren. Die Software ist skalierbar.
Datenimport und -modellierung
Aus den folgenden Datenquellen können in Microsoft Power BI Daten importiert werden:
- Excel, CSV, SQL-Datenbanken, Azure, Google Analytics, Salesforce
Power Query: Damit sind nützliche Aktionen in Verbindung mit Daten verknüpft. Beispielsweise die Datenbereinigung oder die Entfernung von Duplikaten. Auch die Spalten von Tabelle können unbenannt werden.
Datenmodell: Tabellen können in einer Beziehung zueinander in Form von 1:n oder n.n stehen.
Best Practices:
- Namenskonventionen, Vermeidung redundanter Spalten
- Performance-Tipps: Minimierung von berechneten Spalten
Visualisierungen und Dashboards
Zu den standardisierten Visualisierungsmöglichkeiten gehören Diagramme in Form von Balken, Linien, Kreisen, Karten oder KPI-Karten. Der Anwender kann mit den Daten interaktiv umgehen mit Filter, Slicer, Drill-Down und Tooltips Für das Design von Charts und Diagrammen lassen sich Farbe wählen, die Lesbarkeit verbessern oder ein Storytelling mit Daten erstellen. Zusätzliche Visualisierungen sind für den Marketplace möglich (Custom Visuals)
Best Practices:
- Weniger ist mehr: Fokus auf relevante KPIs
- Einheitliche Layouts für Corporate Identity
| Infobox Top 5 Vorteile von Power BI Interaktivität, Cloud-Integration, KI-Funktionen, Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit |
DAX (Data Analysis Expressions)
Für die Datenanalyse dienen Syntax und Funktionen als Grundlage. Zu den wichtigen Analyse-Funktionen gehören beispielsweise die Summenbildung (SUM) die Berechnung eines Mittelwertes (AVERAGE). Eine der mächtigsten Funktionen in Microsoft Power BI ist CALCULATE. Sie ermöglich verschiedene Berechnungen im Datenkontext. So können unter anderem Berechnungen unter bestimmten Bedingungen durchgeführt werden. Eine weitere nützliche Funktion ist FILTER, womit sich Daten nach Kriterien selektieren lassen.
| Infobox Beliebte Einsatzbereiche: Finanzanalyse, Marketing-Dashboards, Produktionscontrolling |
Komplexe Berechnungen
- Zeitintelligenz: YTD, MTD, Vorjahresvergleich
Tipps
- Measures statt berechnete Spalten
- Performance-Optimierung durch Variablen
Power BI Service und Zusammenarbeit
Dieser Funktionsbereich ermöglicht es den Anwender Berichte hochzuladen und zu veröffentlichen. Ein Rollen- und Berechtigungskonzept steuert Viewer und Contributor. Und für mehr Sicherheit greifen Row-Level Security (RLS) und Datenverschlüsselung. Workspaces geben den Teams mit den Projekten Struktur. Daten-Refreshes und Aktualisierungen von Gateways für lokalen Datenquellen könnten automatisiert werden.
Erweiterte Funktionen
| Integration | Excel-Export, Teams-Integration, SharePoint-Einbettung |
| KI-Funktionen | Q\&A für natürliche Spracheingaben Prognosen und Anomalieerkennung |
| Power BI Embedded | Nutzung in eigenen Anwendungen |
| API-Anbindung | Automatisierung und individuelle Erweiterungen |
Performance und Optimierung
Größere Datenmengen lassen sich aggregieren, damit ist es möglich die Performance zu steigern und Speicherplatz zu sparen. Mit der Nutzung von DirectQuery können aggregierte Daten als Zwischenschicht dienen, um die Datenbankabfrage zu beschleunigen. Der Performance Analyzer in Power BI Desktop ermöglicht es, die Ladezeiten und die Ausführungsdauer einzelner Visuals, Abfragen und DAX-Berechnungen zu messen und zu optimieren.
Best Practices:
- Minimierung von komplexen DAX-Berechnungen
- Optimierte Datenmodelle für schnelle Ladezeiten
Fazit
Power BI von Microsoft ist ein Schlüsseltool für moderne Unternehmen. Weitere Entwicklungen im Bereich KI-Integration, Self-Service BI und Echtzeit-Datenanalyse sind absehbar.
Was kostet Microsoft Power BI und welche Lizenz ist für mich geeignet?
Power BI bietet eine kostenlose Version, die Pro-Lizenz für Zusammenarbeit (ca. 10 €/Monat) und Premium für große Unternehmen mit erweiterten Funktionen.
Wie unterscheidet sich Power BI von anderen BI-Tools wie Tableau oder Qlik?
Power BI punktet durch enge Integration ins Microsoft-Ökosystem, einfache Bedienung und ein attraktives Preis-Leistungs-Verhältnis.
Kann ich Power BI ohne Programmierkenntnisse nutzen?
Ja, die meisten Funktionen sind per Drag-and-Drop bedienbar, nur komplexe Berechnungen erfordern DAX-Kenntnisse.
Wie sicher sind meine Daten in der Cloud?
Power BI nutzt Microsofts Sicherheitsstandards mit Datenverschlüsselung, rollenbasierter Zugriffskontrolle und Compliance-Zertifizierungen.
(Bildquelle: Pixabay.com – CC0 Public Domain)